Χρήστης:Stephanos31

Τύποι Πληροφοριών από την Εξόρυξη Δεδομένων (Laudon & Laudon)

Η Εξόρυξη δεδομένων με την χρήση της μηχανικής μάθησης, της τεχνητής νοημοσύνης, των αλγορίθμων ομαδοποίησης, των αρχών της στατιστικής και των συστημάτων βάσεων δεδομένων επιδιώκει την ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων. Στόχος της είναι να βοηθήει τον άνθρωπο να πάρει τις κατάλληλες αποφάσεις.

Οι Τύποι Πληροφοριών οι οποιοι προέρχονται από την Εξόρυξη Δεδομένων (Laudon & Laudon), είναι οι εξής: • Συσχετίσεις ή εξαρτήσεις (dependencies) • Ακολουθίες (sequences) • Ταξινομήσεις (classification): • Ομαδοποιήσεις (clustering) • Προβλέψεις (predictions)

• Συσχετίσεις ή εξαρτήσεις (dependencies): Είναι τα περιστατικά που συνδέονται με μοναδικό γεγονός, π.χ. σε ένα κατάστημα που πουλάει κινητά τηλέφωνα, ο αγοραστής θα πάρει και μια θήκη για το τηλέφωνο του (χρήση σε εκπτωτικά κουπόνια).

• Ακολουθίες (sequences): Χρονική σύνδεση γεγονότων.

• Ταξινομήσεις (classification): Μοτίβα που περιγράφουν την ομάδα στην οποία ανήκει ένα είδος (συνάγονται από ιστορικά δεδομένα - αλλά όχι μόνο!).

• Ομαδοποιήσεις (clustering): Ανακάλυψη αταξινόμητων ακόμη ομάδων που έχουν κάτι κοινό.

• Προβλέψεις (predictions): Χρησιμοποιεί σειρά τιμών για την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών.