Ανάλυση εφικτότητας

Η διαδικασία ανάλυσης εφικτότητας εξετάζει εάν ένα έργο είναι τεχνικά εφικτό,νομικά επιτρεπτό, οικονομικά βιώσιμο και εντός του χρονικού πλαισίου που θέλουμε.

Το βήμα της ανάλυσης εφικτότητας χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της τεχνικής, νομικής και οικονομικής εφικτότητας χρήσης νέας τεχνολογίας σε μια επιχείρηση. Αυτό είναι σημαντικό όταν εξετάζετε εάν θα χρησιμοποιήσετε ή όχι νέα τεχνολογία σε μια επιχείρηση για πρώτη φορά. Για παράδειγμα, στον τομέα της γεωργίας, οι εταιρείες αναζητούν τρόπους χρήσης αισθητήρων για τη λήψη δεδομένων σχετικά με διάφορα θρεπτικά συστατικά που απαιτούνται από τις καλλιέργειες και να χρησιμοποιούν ρομποτ ή drones για να ρίχνουν αυτές τις ουσίες όπου χρειάζεται. Επίσης, επανεξετάζουν τεχνικές και οικονομικές μελέτες εφικτότητας για να καθορίσουν τον καλύτερο τρόπο χρήσης της προσφερόμενης τεχνολογίας.

Η οικονομική εφικτότητα ενός έργου είναι το πόσο όφελος προσφέρει το έργο σε σχέση με το κόστος της εκτέλεσής του. Αυτό γίνεται εξετάζοντας πόσα χρήματα θα αποφέρει το έργο σε μια χρονική περίοδο και, στη συνέχεια, αφαιρώντας πόσο θα κοστίσει η εκτέλεση του έργου. Αυτό ονομάζεται ανάλυση κόστους-οφέλους. Σε αυτό το πρώιμο στάδιο του έργου, ορισμένοι από τους αριθμούς μπορεί να είναι κατά προσέγγιση, αλλά θα αλλάξουν καθώς προχωρά το έργο. Έτσι, αν και τα αποτελέσματα μπορεί να φαίνονται ακριβή, στην πραγματικότητα είναι μόνο πρόχειρες εκτιμήσεις.Αλλά είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να αρχίσετε να καταλαβαίνετε αν αξίζει να κάνετε ένα έργο.

Η νομική εφικτότητα ενός έργου είναι να καταλάβουμε εάν το έργο είναι δυνατό σύμφωνα με τους ισχύοντες νόμους. Αυτό περιλαμβάνει την εξέταση των νόμων που ενδέχεται να σχετίζονται με το έργο (όπως οι νόμοι για την προστασία δεδομένων) και τον προσδιορισμό εάν υπάρχουν πιθανές νομικές προκλήσεις για το έργο.

Η χρονική εφικτότητας είναι να υπολογίσουμε εάν ένα έργο μπορεί να γίνει στο χρονικό πλαίσιο που θέλουμε να γίνει. Αυτό περιλαμβάνει την εξισορρόπηση του χρόνου και των πόρων που απαιτούνται για το έργο με τα άλλα έργα που έχουν ήδη προγραμματιστεί. Για παράδειγμα, μερικές φορές θέλουμε να ξεκινήσει ένα νέο χρηματοπιστωτικό σύστημα μέχρι μια συγκεκριμένη ημερομηνία, αλλά αυτό δεν λειτουργεί πάντα, επειδή υπάρχουν άλλα πράγματα που πρέπει να κάνουμε πρώτα. Ίσως χρειαστεί να παραδώσουμε μέρος του συστήματος στις αρχές του έτους ή ίσως χρειαστεί να περιμένουμε άλλον έναν χρόνο για να αποκτήσουμε το πλήρες σύστημα.

Βιβλιογραφία Reynolds George W. & Stair Ralph Μ.(2022).Αρχές Πληροφοριακών Συστημάτων.14η εκ.Εκδόσεις Τζιόλα